@InProceedings{BenassiMore:2018:InPrRa,
               author = "Benassi, Rafael Bitencourt and Moreira, Demerval Soares",
                title = "Influ{\^e}ncia da profundidade das ra{\'{\i}}zes nos fluxos de 
                         calor sens{\'{\i}}vel e latente em plantas do tipo c4",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Modelagem, JULES, Bioma.",
             abstract = "Plantas do tipo C4, como gram{\'{\i}}neas, milho e 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, possuem ra{\'{\i}}zes mais rasas 
                         quando comparadas com outros tipos de biomas, como florestas, mas 
                         existem em alta densidade, sendo que a profundidade da raiz 
                         impacta na capta{\c{c}}{\~a}o da {\'a}gua que est{\'a} 
                         armazenada em maiores profundidades do solo. Assim, a profundidade 
                         das ra{\'{\i}}zes e do solo influenciam diretamente os fluxos de 
                         calor sens{\'{\i}}vel e latente. Uma melhor 
                         representa{\c{c}}{\~a}o desses fluxos, pela modelagem 
                         num{\'e}rica, normalmente implica em melhorias na 
                         simula{\c{c}}{\~a}o das diversas outras vari{\'a}veis 
                         meteorol{\'o}gicas. Portanto, o objetivo deste estudo {\'e} 
                         investigar como a profundidade das ra{\'{\i}}zes, fixadas no 
                         namelist do modelo JULES, afeta os fluxos de calor 
                         sens{\'{\i}}vel e latente simulados por este modelo sobre uma 
                         cultura de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car. Assim, espera-se obter o 
                         grau de import{\^a}ncia em definir corretamente a profundidade 
                         das ra{\'{\i}}zes de cada bioma. O JULES adota uma estrutura de 
                         tiles em que os processos de superf{\'{\i}}cie s{\~a}o 
                         calculados separadamente para cada tipo de superf{\'{\i}}cie. No 
                         entanto, a profundidade das ra{\'{\i}}zes, em modelos 
                         num{\'e}ricos, normalmente {\'e} um par{\^a}metro que depende 
                         apenas do tipo de bioma. Ou seja, n{\~a}o {\'e} 
                         poss{\'{\i}}vel definir diferentes profundidades para diferentes 
                         localidades. Os dados utilizados para alimentar o modelo JULES 
                         foram medidos em uma torre meteorol{\'o}gica localizada na 
                         Fazenda Luiz Ant{\^o}nio em Santa Rita do Passa Quatro SP no 
                         per{\'{\i}}odo de mar{\c{c}}o de 2005 a maio de 2007. 
                         Inicialmente, foi realizada uma simula{\c{c}}{\~a}o com os 
                         valores de profundidade de ra{\'{\i}}zes e do solo que j{\'a} 
                         veem configurados no namelist do modelo, este experimento foi 
                         denominado de controle. Posteriormente, foram realizados diversos 
                         experimentos variando as profundidades das ra{\'{\i}}zes. Os 
                         fluxos de calor sens{\'{\i}}vel e latente foram comparados com o 
                         experimento controle e com os dados observados. O valor de 
                         profundidade padr{\~a}o do modelo para o bioma tipo 
                         gram{\'{\i}}neas C4 {\'e} 0,5 metro e os melhores resultados 
                         obtidos foram com a profundidade de 0,1 metro, no qual o vi{\'e}s 
                         para o fluxo de calor latente foi reduzido de 20,24 W/m2 para 0,04 
                         W/m2 e do calor sens{\'{\i}}vel de -13,88 W/m2 para -0.36 W/m2. 
                         Apesar desta redu{\c{c}}{\~a}o do vi{\'e}s, {\'e} importante 
                         salientar que o modelo simula os fluxos de maneira mais 
                         satisfat{\'o}ria em regi{\~o}es com propriedades 
                         homog{\^e}neas, pois, em regi{\~o}es heterog{\^e}neas, para se 
                         obter uma melhor simula{\c{c}}{\~a}o, {\'e} necess{\'a}rio 
                         conhecer n{\~a}o s{\'o} as caracter{\'{\i}}sticas do ponto em 
                         que est{\'a} localizada a torre meteorol{\'o}gica, mas 
                         tamb{\'e}m das suas redondezas.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SR2C5B",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SR2C5B",
           targetfile = "MG3-04.pdf",
                 type = "Modelagem Geral",
        urlaccessdate = "19 maio 2024"
}